Исследование, проведённое аналитиками Goldman Sachs, показало, что распространение нейросетей начало оказывать реальное влияние на занятость в экономически развитых государствах. Наиболее отчётливо этот тренд проявился в США, Германии и Австралии, где с середины 2022 года в профессиях с высоким потенциалом автоматизации замедлился прирост новых рабочих мест.
Самые заметные потери понесли колл-центры. В Штатах количество сотрудников в этой сфере сократилось на 39%, в Канаде — на 33%, в Германии — на 27%. Также снижение коснулось отрасли разработки ПО, консалтинговых услуг и рекламного сектора. При этом удар оказался особенно болезненным для молодых специалистов: для них падение объёма найма варьируется от 0,2% в США до 0,6% в Австралии, тогда как усреднённый показатель по всем категориям при 10-процентном уровне внедрения ИИ составляет лишь 0,1%.
Эти изменения происходят на фоне активной цифровизации экономик Запада. Уровень проникновения искусственного интеллекта в странах «золотого миллиарда» оценивается в 15–20%. Лидирующие позиции занимают Франция, Соединённые Штаты, Нидерланды и Великобритания, тогда как Италия, Япония и Новая Зеландия пока отстают. В крупных развивающихся экономиках этот показатель держится в диапазоне 10–15%, что объясняет меньшую остроту проблемы в этих регионах.
Аналитики подчёркивают, что речь идёт не о тотальной замене людей машинами, а о перераспределении спроса — работодатели пересматривают штатное расписание в пользу более сложных задач, отдавая рутинные функции алгоритмам. Долгосрочные последствия этого процесса ещё предстоит оценить, однако первые цифры уже свидетельствуют о системных сдвигах на глобальном рынке труда.
